چکیده

ادغام فناوری هوش مصنوعی و بلاکچین در سال‌های اخیر منجر به ظهور نسل جدیدی از سیستم‌های غیرمتمرکز شده و یکی از مهم‌ترین المان‌های این پلتفرم‌های هوشمند، عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) هستند؛ برنامه‌هایی که می‌توانند بدون دخالت مستقیم انسان تصمیم بگیرند، کار انجام دهند و با دیگر سیستم‌ها ارتباط برقرار کنند. ارزهای دیجیتال نقش مهمی در شکل‌گیری و پیشرفت این عامل‌های هوشمند دارند، چون زیرساخت لازم برای انجام تراکنش‌ها، ذخیره داده‌ها و پاداش دادن به کاربران را فراهم می‌کنند.

ارزهای دیجیتال نه‌تنها نقش سوخت اقتصادی این اکوسیستم را ایفا می‌کنند، بلکه زیرساخت‌های محاسباتی، انگیزشی و حاکمیتی لازم برای رشد و توسعه عامل‌های هوشمند را فراهم می‌آورند. در این مقاله از صرافی تبدیل، به بررسی چیستی عامل‌های هوش مصنوعی، کاربرد آن‌ها در بلاکچین و نقش حیاتی ارزهای دیجیتال در این میان خواهیم پرداخت. همچنین با بهترین ارزهای دیجیتال حوزه ای آی ایجنت ai agent آشنا خواهیم شد که انتظار می‌رود رشد قیمتی خوبی را در سال ۲۰۲۵ تجربه کنند. همراه ما باشید.

عامل هوش مصنوعی (AI Agent) چیست؟

می‌توان عوامل هوش مصنوعی را برنامه‌های خودکاری در نظر گرفت که توانایی تصمیم‌گیری، یادگیری از تجربیات خود و انجام اقدامات بر اساس وظایف محول‌شده را دارند. برای مثال، یک AI Agent خوب باید بتواند:

• فرآیندهای پیچیده‌ای مانند ممیزی قرارداد هوشمند یا معاملات مبتنی بر بلاک چین را اجرا کند.
• یک سبد سرمایه‌گذاری ارز دیجیتال را مدیریت کند.
• فرآیندهای پاسخ‌گویی به مشتریان را خودکار کند.

آنچه این عوامل را منحصربه‌فرد می‌سازد، توانایی آن‌ها در بهبود مستمر از طریق یادگیری ماشینی است. آن‌ها طوری طراحی شده‌اند که داده‌ها را تحلیل کنند، نتایج را پیش‌بینی کنند و رفتار خود را بدون نیاز به نظارت مستقیم انسانی تطبیق دهند. این ویژگی‌ها، عوامل هوش مصنوعی را به‌طور قابل‌توجهی از ربات‌های معمولی متمایز می‌سازد.

عامل‌های هوش مصنوعی در حوزه ارز دیجیتال سیستم‌های نرم‌افزاری پیشرفته‌ای هستند که برای انجام وظایف خاص به‌صورت خودکار در بستر بلاک ‌چین طراحی شده‌اند. در حالی که نرم‌افزارهای قدیمی برای هر اقدام نیاز به دخالت انسان دارند، عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را تحلیل کنند، پیش‌بینی‌هایی انجام دهند و تراکنش‌ها را بدون نظارت مستقیم انسان اجرا کنند.

خودکار بودن این عوامل به آن‌ها این امکان را می‌دهد که برای مثال، در یک صرافی ارز دیجیتال‌ ترید کنند و با پروتکل‌های مختلف بلاک ‌چین به‌طور مؤثر تعامل داشته باشند.

بهترین ارز های دیجیتال حوزه ای آی ایجنت ai agent کدامند؟

در ادامه با بهترین ارزهای دیجیتال حوزه ای ai agent آشنا می‌شویم که انتظار می‌رود در سال ۲۰۲۵ رشد قابل توجهی را تجربه کنند:

هر دعوت، ۲۰۰ هزار تومان! با دعوت هر نفر به صرافی تبدیل، ۲۰۰ هزار تومان هدیه بگیرید. همچنین می‌توانید سود هر دعوت را با دوستان‌تان به اشتراک بگذارید.

دعوت دوست معامله‌گر

Fetch.ai.1

فچ ای‌آی (Fetch.ai) یک شبکه بلاکچین مبتنی بر عامل‌های خودمختار هوش مصنوعی است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا ربات‌های نرم‌افزاری را در محیط‌های غیرمتمرکز اجرا و با یکدیگر در بازارهای اقتصادی در تعامل کنند؛ توکن FET برای پرداخت کارمزد تراکنش‌ها، پاداش‌دهی به مشارکت‌کنندگان و تشویق ارائه خدمات AI در این پروتکل مورد استفاده قرار می‌گیرد.

SingularityNET.2

سینگولاریتی نت SingularityNET)) یک بازار غیرمتمرکز برای خدمات هوش مصنوعی است که امکان خریدوفروش الگوریتم‌های AI را فراهم می‌کند؛ توکن AGIX برای پرداخت هزینه سرویس‌ها، تشویق ارائه‌دهندگان مدل هوش مصنوعی و مشارکت در حاکمیت دائو ((DAO شبکه کاربرد دارد.

۳. Ocean Protocol

اوشن پروتکل (Ocean Protocol) پلتفرمی برای ایجاد بازارهای داده غیرمتمرکز است که صاحبان داده می‌توانند اطلاعات خود را به‌اشتراک بگذارند و در ازای آن توکن OCEAN دریافت کنند؛ توسعه‌دهندگان با استفاده از این داده‌ها می‌توانند مدل‌های یادگیری ماشین و عامل‌های هوش مصنوعی خود را بهبود بخشند.

۶.Numerai

نومرای (Numerai) یک صندوق سرمایه‌گذاری جمع‌سپاری‌شده است که در آن داده‌کاوها (Data Miners) می‌توانند مدل‌های پیش‌بینی بازار سهام خود را ارائه دهند و با شرط‌بندی توکن NMR روی دقت پیش‌بینی‌ها، در صورت صحت پاداش دریافت یا در صورت خطا توکن‌های خود را از دست بدهند.

۷. Cortex

کرتکس (Cortex) بلاک‌چینی با قابلیت آپلود و اجرای مدل‌های یادگیری ماشینی آنچین (Onchain) است که با ماشین مجازی کرتکس (CVM) امکان ادغام AI در قراردادهای هوشمند را میسر می‌کند؛ توکن CTXC برای پرداخت هزینه بارگذاری مدل و به عنوان مشوق مالی برای اعتبارسنجی تراکنش‌های AI به‌کار می‌رود.

GNY.8

GNY یک پلتفرم یادگیری ماشین غیرمتمرکز است که با الگوریتم‌های خود، مدل‌های پیش‌بینی بازار را بهبود می‌بخشد؛ توکن GNY برای دسترسی به خدمات پیش‌بینی، اجرای گره‌های ML و مشارکت در استیکینگ جهت بهبود پروتکل استفاده می‌شود.

۹.Matrix AI Network

ماتریکس ای‌آی نتورک Matrix AI Network)) بلاک‌چینی است که مکانیزم اجماع ترکیبی PoW/PoS را با قابلیت‌های هوش مصنوعی ترکیب می‌کند و از ماشین مجازی AI بهره می‌برد؛ توکن MAN برای مشارکت در استیکینگ، تأمین امنیت شبکه و پاداش‌دهی به ارائه‌دهندگان خدمات AI کاربرد دارد.

۱۰. DeepBrain Chain

دیپ برین چین (DeepBrain Chain) نخستین شبکه توزیع‌شده محاسبات GPU برای یادگیری ماشین است که با جمع‌آوری منابع محاسباتی از مشارکت‌کنندگان، هزینه اجرای مدل‌های AI را کاهش می‌دهد؛ توکن DBC به‌عنوان انگیزه برای تأمین‌کنندگان قدرت پردازشی این شبکه به‌کار می‌رود.

Effect.AI.11

افکت ای آی Effect.AI)) یک پروتکل بدون مجوز ((permissionless برای واگذاری و اجرای وظایف هوش مصنوعی است که خدمات AI را از طریق مداخله انسانی (human-in-the-loop) بهبود می‌بخشد؛ توکن EFX در بازار خدمات AI، مدل‌سازی وظایف انسانی و پرداخت هزینه محاسبات غیرمتمرکز کاربرد دارد.

Alethea AI.12

التیا ای آی Alethea AI)) پروتکلی است برای ایجاد iNFT (توکن‌های غیرمثلی هوشمند) که می‌توانند شخصیت، صدا و رفتار تعاملی داشته باشند؛ کاربران با قفل کردن توکن ALI می‌توانند ویژگی‌های iNFT خود را پیکیربندی کنند و علاوه بر آن در حاکمیت پلتفرم مشارکت نمایند.

نحوه کار عامل‌ های هوش مصنوعی کرپیتو به چه صورت است؟

عامل‌های هوش مصنوعی کریپتو با جمع‌آوری داده‌ها از بلاک ‌چین، تحلیل آن‌ها به کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی و سپس اقدام بر اساس آموخته‌هایشان کار می‌کنند. نحوه کارشان به این صورت است:

1. جمع‌آوری داده‌ها: در وهله اول، آن‌ها برای جمع‌آوری اطلاعات به قیمت‌های بازار، حجم تراکنش‌ها یا فیدهای خبری رجوع می‌کنند.
2. پردازش داده‌ها: با استفاده از هوش مصنوعی، به‌ویژه مدل‌های یادگیری ماشینی، این داده‌ها را تحلیل می‌کنند تا الگوها را شناسایی یا روندها را پیش‌بینی کنند. آن‌ها می‌توانند از بیگ دیتا (Big Data) برای آموزش خود استفاده کنند و با گذشت زمان تصمیماتشان دقیق‌تر شود.
3. اقدام: پس از پردازش داده‌ها، اقداماتی مانند خرید یا فروش ارزهای دیجیتال، مدیریت پرتفوی یا حتی فعالیت در پلتفرم‌های دیفای (اکوسیستم مالی غیرمتمرکز) را اجرا می‌کنند.

این عامل‌ها اغلب به کیف پول ارز دیجیتال دسترسی دارند و می‌توانند تراکنش‌ها را به‌صورت خودکار انجام دهند، اما با محدودیت‌های خاصی راه‌اندازی می‌شوند تا از سواستفاده جلوگیری شود.

موارد استفاده AI Agents در حوزه کریپتو

اکوسیستم ارزهای دیجیتال بر خودکارسازی، شفافیت و غیرمتمرکزسازی بنا شده است؛ خصوصیاتِ کاملاً هم‌راستا با آنچه عامل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهند. درادامه با موارد استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی در حوزه کریپتو آشنا می‌شویم:

ابزار های دیفای

در اکوسیستم مالی غیرمتمرکز (DeFi)، مدیریت معاملات، بهینه‌سازی سود یا حتی مدیریت ریسک می‌تواند طاقت‌فرسا باشد. عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند این وظایف را کارآمدتر از انسان‌ها انجام دهند. برای مثال:

• معاملات خودکار: عامل‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند بازارها را در زمان واقعی رصد کنند و معاملات را اجرا کنند، فرصت‌ها را بسیار سریع‌تر از انسان بهره‌برداری می‌کنند.
• مدیریت ریسک: آن‌ها می‌توانند آسیب‌پذیری‌های احتمالی در سبد پرتفو یا قرارداد هوشمند را ارزیابی کرده و به کاربران کمک کنند از زیان جلوگیری کنند.

NFT و آثار هنری دیجیتال

عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند در کنار NFTها (توکن‌ غیرمثلی) نیز به‌کار روند. آن‌ها می‌توانند آثار دیجیتال منحصربه‌فردی خلق کنند یا NFTهای هوشمندی (iNFT) بسازند که با کاربران تعامل دارند. برای مثال:

• یک کلکسیونر می‌تواند iNFTی داشته باشد که شخصیتش را بر اساس تعاملاتش تکامل می‌دهد.
• ابزارهایی مانند Bixel Binance به کاربران اجازه می‌دهند آثار هنری دیجیتال تولیدشده‌ با هوش مصنوعی خلق کرده و مستقیماً روی بلاکچین ضرب (Mint) کنند.

ساده‌ سازی تعاملات بلاک ‌چین

فناوری بلاکچین ممکن است برای افراد مبتدی پیچیده به نظر برسد. عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با خودکارسازی فرایندهایی مانند مدیریت کیف‌پول‌های کریپتو، تأیید تراکنش‌ها یا حتی تعامل با قراردادهای هوشمند، این امور را ساده کنند. آن‌ها می‌توانند رمزارزها را قابل‌دسترس‌تر سازند و به تسریع پذیرش آن کمک کنند.

• عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌عنوان نماینده در سازمان‌های خودگردان غیرمتمرکز (DAO) نیز عمل کنند، مدیریت رأی‌گیری، ارائه پیشنهادات استراتژیک یا خودکارسازی عملیات را بر اساس منافع دارندگان توکن انجام دهند.

آسان ‌تر کردن پرداخت ‌ها

سیستم‌های پرداخت مرسوم مانند کارت‌های اعتباری برای مدیریت تراکنش‌‌های خرد یا تراکنش‌های مکرر مناسب نیستند. ارزهای دیجیتال این مشکل را با کارمزدهای پایین و تراکنش‌های سریع حل می‌کنند.

عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از سیستم‌های پرداخت کریپتو، مدل‌های پرداخت به ازای درخواست و نقل و انتقالات آنی را امکان‌پذیر کنند:

• مدل‌های Pay-per-request models: برای مثال، یک عامل AI می‌تواند مبلغ کمی پرداخت کند تا به داده‌های آب‌وهوا یا اخبار لحظه‌ای دسترسی پیدا کند.
• نقل و انتقالات سریع: عامل‌های AI می‌توانند پرداخت‌ها بین طرفین را فوراً و بدون دخالت انسان مدیریت کنند.

چالش‌ های پیش روی عامل‌ های AI‌در حوزه ارز دیجیتال

ادغام هوش مصنوعی در کریپتو به همین سادگی‌ها نیست و چالش‌های وجود دارد که باید بر آنها غلبه شود:

• مشکل مقیاس‌پذیری: اکثر بلاکچین‌ها برای تعاملات سریع و در لحظه (که عامل‌های هوش مصنوعی به آن‌ها نیاز دارند) طراحی نشده‌اند. هرچند راه‌حل‌های لایه ۲ زیادی وجود دارد، اما کار روی افزایش مقیاس ‌پذیری این سیستم‌ها برای استفاده بدون دردسر و سریع در سطح جهانی در جریان است.
• دقت پایین: عامل‌های هوش مصنوعی کامل نیستند. حتی خطاهای کوچک می‌توانند منجر به مشکلات بزرگ شوند، به‌ویژه در وظایفی مانند معامله یا مدیریت قراردادهای هوشمند. توسعه‌دهندگان در حال کار روی راه‌حل‌هایی مانند Retrieval-Augmented Generation یا RAG هستند تا خطاها را کاهش داده و این سیستم‌ها را قابل‌اطمینان‌تر کنند.
• اعتماد و شفافیت: بلاکچین سوابق شفافی از فعالیت عامل‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند، اما ساخت سیستم‌های قابل اعتماد غیرمتمرکز برای میلیون‌ها عامل خودکار همچنان چالش‌برانگیز است. حریم خصوصی داده‌ها، سوءاستفاده و پیامدهای ناخواسته AI Agents نیازمند نظارت قانونی و اخلاقی هستند.

آینده عامل ‌های هوش مصنوعی در حوزه بلاکچین

عامل‌های هوش مصنوعی در حالی که هنوز در ابتدای مسیر خود هستند، پتانسیل عظیمی در حوزه بلاک ‌چین دارند، ازجمله:

• اقتصادهای غیرمتمرکز هوش مصنوعی: تصور کنید شبکه‌ای از عامل‌های هوش مصنوعی که با یکدیگر تعامل دارند، هر یک وظایف تخصصی را انجام می‌دهند. آن‌ها می‌توانند با هم یک اقتصاد خودپایدار تشکیل دهند که عامل‌ها خدمات را معامله کرده و منابع را به‌طور خودکار مدیریت می‌کنند.
• پذیرش گسترده وب‌۳: با خودکارسازی و ساده‌سازی تعاملات بلاکچین، عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند فناوری‌های وب ۳ را برای همه، از علاقه‌مندان فناوری گرفته تا کاربران عادی، قابل‌دسترس کنند.
• برنامه‌های دیفای پیشرفته: با بهبود ابزارهای هوش مصنوعی، ممکن است استراتژی‌های جدیدی برای بهینه‌سازی بازده، مدیریت ریسک و حتی سرمایه‌گذاری مشترک کشف شود.

جمع بندی

در این مقاله به بررسی مفهوم عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) پرداختیم و با ویژگی‌ها و کاربردهای آن‌‌ها در صنعت بلاکچین آشنا شدیم. ارزهای دیجیتال حوزه AI Agent نماد همکاری میان دو فناوری پیشرو یعنی بلاکچین و هوش مصنوعی هستند که با ایجاد زیرساخت‌های غیرمتمرکز، شفاف و امن، فرصت‌های گسترده‌ای برای اتوماسیون پیشرفته فرآیندها، بهینه‌سازی تصمیم‌گیری و خلق کاربردهای نوآورانه فراهم می‌کنند.

با توجه به رشد روزافزون هوش مصنوعی و گسترش کاربردهای آن در بلاک‌ چین، ارزهای دیجیتال حوزه ای آی ایجنت ai agent چشم‌انداز بسیار روشنی پیش رو دارند. این رمزارزها با توانمندسازی عامل‌های AI برای مدیریت مالی، ارائه خدمات هوشمند و تعامل پویا در اکوسیستم وب۳، در موقعیتی قرار دارند که می‌توانند در سال‌های آینده به‌خاطر افزایش تقاضا برای اتوماسیون پیشرفته و بهبود کارایی شبکه‌ها، رشد قابل‌توجهی را تجربه کنند.