اقتصاد جهان با هوش مصنوعی؛ پیش‌بینی جنجالی اقتصاددان گلدمن ساکس از ۱۵ سال آینده

تحلیل‌گران بانک گلدمن ساکس (Goldman Sachs) در هشداری جنجالی اعلام کرده‌اند که اثرات واقعی هوش مصنوعی بر رشد بهره‌وری اقتصاد ممکن است تا ۱۵ سال آینده در داده‌های کلان اقتصادی ظاهر نشود. این پیش‌بینی، محاسبات و استراتژی‌های افرادی را که برنامه‌ریزی بازنشستگی و سرمایه‌گذاری خود را بر پایه جهش فوری ناشی از انقلاب هوش مصنوعی تنظیم کرده‌اند، با چالش جدی مواجه می‌کند.

در این مقاله، دلایل ارزیابی محافظه‌کارانه گلدمن ساکس از هوش مصنوعی، خطرات اتکا به بازارهای تکنولوژی‌محور و راهکارهای مدیریت ریسک سرمایه بررسی شده است.

چرا انقلاب هوش مصنوعی در داده‌های اقتصادی غایب است؟

با وجود مانور گسترده رسانه‌ای روی جایگزینی هوش مصنوعی در مشاغل، آمار و داده‌های بنیادی تصویر متفاوتی را نشان می‌دهند:

• زمان‌بر بودن پذیرش فناوری: الگوی پذیرش هوش مصنوعی مشابه کامپیوترها در دهه‌های گذشته است؛ حدود ۱۵ سال طول کشید تا اثرات واقعی کامپیوترها در افزایش بهره‌وری کلان اقتصاد خود را نشان دهد.

• میزان پایین بهره‌برداری واقعی: تحقیقات گلدمن ساکس نشان می‌دهد که در حال حاضر کمتر از ۲۰ درصد از کسب‌وکارهای آمریکایی از هوش مصنوعی در فرآیندهای کاری خود استفاده می‌کنند.

• عدم ارتباط مستقیم با بهره‌وری: داده‌های فعلی هیچ رابطه معنی‌داری میان موج اخیر هوش مصنوعی و رشد بهره‌وری کلان اقتصادی نشان نمی‌دهند.

حرف حساب وارن بافت اگر فقط می‌توانستید ۲۰ بار وارد معامله شوید، روی چه چیزی سرمایه‌گذاری می‌کردید؟

اگر فقط می‌توانستید ۲۰ بار وارد معامله شوید، روی چه چیزی سرمایه‌گذاری می‌کردید؟

4:33 | 00:00

100

برای گوش دادن به پادکست‌های بیشتر کلیک کنید.

همه پادکست‌ها

ریسک تسلسل بازدهی در بازارهای های‌تک

سرمایه‌گذارانی که در آستانه بازنشستگی یا خروج از بازار هستند، به شدت در معرض «ریسک تسلسل بازدهی» قرار دارند:

• خطر افت بازار در سال‌های نخست: اگر بازار پس از یک دوره صعودی سنگین (مانند رشد ۷۲ درصدی ۵ ساله S&P ۵۰۰) وارد فاز اصلاح شود، نقد کردن دارایی‌ها در زمان افت قیمت، ضربه‌ای دائمی و جبران‌ناپذیر به اصل سرمایه وارد می‌سازد.

• نوسانات شدید شاخص‌های پرریسک: جهش شاخص نوسانات (VIX) به نزدیکی عدد ۳۱ در اوایل سال ۲۰۲۶ و نوسانات قیمت نفت، شکنندگی بازارهای متکی به رشد تکنولوژی را به اثبات رسانده است.

• ضرورت ایجاد کف درآمدی امن: به جای اتکای صرف به قانون قدیمی برداشت ۴ درصد از سبد دارایی، کارشناسان پیشنهاد می‌کنند سرمایه‌گذاران با نگه‌داشتن ۱ تا ۳ سال هزینه‌های زندگی در قالب سود تضمینی یا نقدینگی، ریسک افت‌های ناگهانی بازار را خنثی کنند.

جدول مقایسه سناریوهای بازنشستگی و اتکا به رشد هوش مصنوعی

پرسش‌های متداول (FAQs)

• چرا گلدمن ساکس بازه زمانی ۱۵ ساله را برای تاثیر هوش مصنوعی مطرح کرده است؟

  بررسی‌های تاریخی روند پذیرش فناوری‌های بزرگ (مانند رایانه‌های شخصی) نشان می‌دهد که تغییر ساختار کسب‌وکارها و انعکاس آن در آمارهای بهره‌وری کلان اقتصاد، فرآیندی تدریجی است و حداقل به ۱۵ سال زمان نیاز دارد.

• ریسک تسلسل بازدهی چیست و چه ارتباطی با موج هوش مصنوعی دارد؟

  این ریسک زمانی رخ می‌دهد که سرمایه‌گذار در ابتدای دوران برداشت از حساب خود، با افت بازار مواجه شود؛ اتکای بیش از حد به صعود سهام فناوری‌محور هوش مصنوعی می‌تواند با کوچک‌ترین اصلاح بازار، سرمایه‌گذاران را دچار زیان دائمی کند.