اخبار هوش مصنوعی

یک کاربر با کمک ربات هوش مصنوعی کلود موفق شد ۵ بیت‌کوین (۳۲۰ هزار دلار) را که سال‌ها پیش دسترسی به آن را از دست داده بود، پیدا کند. این هوش مصنوعی پس از جستجوی دو لپ‌تاپ، دو هارد اکسترنال و ایمیل‌ها، فایل پشتیبان کیف پول را کشف کرد.

پروژه تی پروتکل (Tea Protocol) اعلام کرد مین‌نت این شبکه در تاریخ ۴ ژوئن ۲۰۲۶ راه‌اندازی خواهد شد و هم‌زمان رویداد تولید و عرضه توکن (TGE) آن نیز از طریق پلتفرم Aerodrome انجام می‌شود. رأی‌گیری Aerodrome برای این رویداد از ۲۸ می آغاز خواهد شد. Tea Protocol خود را به‌عنوان یک «لایه اعتماد» برای اکوسیستم متن‌باز معرفی می‌کند؛ زیرساختی که هدف آن ایجاد سیستم اعتبارسنجی، پاداش‌دهی و امنیت برای توسعه‌دهندگان و پکیج‌های نرم‌افزاری متن‌باز است. این پروژه اعلام کرده رشد سریع هوش مصنوعی و توانایی مدل‌های پیشرفته در کشف آسیب‌پذیری‌ها و تولید اکسپلویت‌های امنیتی، اهمیت ایجاد زیرساخت‌های اعتماد برای نرم‌افزارهای متن‌باز را افزایش داده است. در همین زمینه، به گزارش‌هایی درباره مدل آزمایشی Claude Mythos Preview از Anthropic اشاره شده که گفته می‌شود توانایی کشف خودکار آسیب‌پذیری‌های Zero‑Day و اجرای عملیات چندمرحله‌ای سایبری را داشته است.

یکی از مقامات ارشد خزانه‌داری بریتانیا اعلام کرد دارایی‌های دیجیتال می‌توانند موجب «تحول کامل» در ساختار بازارهای مالی شوند و نقش مهمی در آینده خدمات مالی ایفا کنند. «Economic Secretary to the Treasury» همچنین از برنامه دولت بریتانیا برای برگزاری یک مشاوره رسمی (Consultation) درباره نظام پرداخت‌های آینده خبر داد؛ فرآیندی که حوزه‌هایی مانند دارایی‌های دیجیتال، استیبل‌کوین‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) را نیز در بر خواهد گرفت.

با پیشرفت تکنولوژی، ربات‌های معاملاتی به شدت مورد توجه قرار گرفته‌اند. در این میان، BulkQuant به‌عنوان پلتفرمی معتبر شناخته می‌شود که با تحلیل مستمر شرایط بازار، ریسک‌ها را به طور هوشمند مدیریت می‌کند. Pionex نیز به سادگی معروف است و اجازه می‌دهد تا استراتژی‌ها بدون نیاز به تنظیم پیچیده راه‌اندازی شوند. ۳Commas روی اتوماسیون سفارشی و مدیریت پورتفوی تمرکز دارد و کاربران را قادر می‌سازد تا با ایجاد استراتژی‌های انعطاف‌پذیر، معاملات خود را بهبود ببخشند. Cryptohopper و Coinrule نیز به ترتیب روی اتوماسیون ابری و ساده‌سازی فرآیند ساخت استراتژی‌ تمرکز کرده‌اند.

«آرتور هیز»، هم‌بنیان‌گذار BitMEX، هشدار داده است که رقابت کشورها برای برتری در حوزه هوش مصنوعی در حال ایجاد یکی از بزرگ‌ترین حباب‌های نقدینگی فیات در تاریخ است. به گفته او، دولت‌ها برای تأمین مالی توسعه زیرساخت‌های AI ناچار به افزایش چاپ پول و تزریق نقدینگی خواهند شد؛ روندی که می‌تواند به رشد شدید دارایی‌های کمیاب مانند بیت‌کوین منجر شود. هیز معتقد است این موج نقدینگی در نهایت سرمایه بیشتری را به بازار کریپتو هدایت می‌کند و می‌تواند قیمت بیت‌کوین را تا محدوده ۱۲۶ هزار دلار افزایش دهد. او تأکید می‌کند که ترکیب رقابت ژئو‌فناورانه در AI و سیاست‌های پولی انبساطی، زمینه یک چرخه صعودی جدید برای دارایی‌های دیجیتال را فراهم کرده است.

شرکت‌های جیمنای (Gemini)، بیت‌گت (Bitget) و نیرو (Neyro) در تلاش‌اند تا با معرفی معاملات مبتنی بر هوش مصنوعی، تحولاتی در بازار ارزهای دیجیتال ایجاد کنند. پیش‌بینی می‌شود که بازار این فناوری تا سال ۲۰۳۴ به ارزش ۱۳۹ میلیارد دلار برسد و ابزارهای هوش مصنوعی خودکار را به زیرساخت‌های رمزنگاری و مالی غیرمتمرکز (DeFi) وارد کند.

گروه تهدید گوگل می‌گوید برای اولین بار هکرها از هوش مصنوعی برای کشف و ساخت یک آسیب‌پذیری روز صفر استفاده کرده‌اند که احراز هویت دو مرحله‌ای یک ابزار مدیریت سیستم را که در برخی صرافی‌ها هم استفاده می‌شود دور می‌زند. کد این حمله شامل خطاهای مشخصی بوده که نشان می‌دهد هوش مصنوعی آن را نوشته است.

بایننس اعلام کرده هوش مصنوعی اکنون به بخش اصلی زیرساخت امنیتی این صرافی تبدیل شده و دیگر صرفاً یک قابلیت جانبی نیست. طبق گزارش امنیتی جدید این شرکت، بیش از ۲۴ پروژه و ۱۰۰ مدل AI در بازه سال ۲۰۲۵ تا پایان سه‌ماهه اول ۲۰۲۶ برای شناسایی و متوقف‌سازی فعالیت‌های مشکوک به کار گرفته شده‌اند و در مجموع از جابه‌جایی حدود ۱۰.۵۳ میلیارد دلار وجوه پرریسک جلوگیری کرده‌اند. این گزارش نشان می‌دهد صرافی‌ها به‌طور فزاینده از مدل‌های هوشمند برای مقابله با کلاهبرداری، پول‌شویی و تهدیدات امنیتی پیچیده استفاده می‌کنند.

مدیران ارشد «گوگل کلود» و «پی‌پال» در کنفرانس Consensus Miami اعلام کردند نسل جدید تجارت اینترنتی مبتنی بر AI Agentها به زیرساخت‌های کریپتویی وابسته خواهد بود، زیرا عامل‌های هوش مصنوعی عملاً نمی‌توانند از سیستم بانکی سنتی استفاده کنند. گوگل برای این هدف پروتکل متن‌باز «AP2» را با همکاری بیش از ۱۲۰ شریک از جمله پی‌پال توسعه داده است. پی‌پال نیز استیبل‌کوین PYUSD را لایه‌ای مناسب برای پرداخت‌های برنامه‌پذیر AI معرفی کرد. این شرکت‌ها معتقدند آینده تجارت آنلاین به سمت کاتالوگ‌های قابل‌خواندن برای ماشین، پرداخت‌های خودکار و نگه‌داری چندبخشی کلیدهای کریپتویی حرکت می‌کند.

در نظرسنجی بهار ۲۰۲۶ فدرال رزرو، ۵۰ درصد از فعالان بازار، هوش مصنوعی را یکی از تهدیدهای مالی جدی در ۱۲ تا ۱۸ ماه آینده می‌دانند. نگرانی اصلی شامل ارزش گذاری بالای سهام هوش مصنوعی، افزایش بدهی برای سرمایه‌گذاری در این حوزه و تهدید اشتغال است.

قیمت توکن آکاش نتورک ۱۷ درصد رشد کرد. مدل هوش مصنوعی این شبکه به نام آکاش‌ام‌ال روزانه ۵ میلیارد توکن پردازش می‌کند و فوربز آن را یکی از سه زیرساخت اصلی هوش مصنوعی غیرمتمرکز معرفی کرده است.

کلاهبرداران با استفاده از نرم‌افزار هوش مصنوعی، چهره خود را در تماس‌های ویدیویی جعل می‌کنند یا با چت‌جی‌پی‌تی مدارک و هویت جعلی می‌سازند. یک مرد در شیکاگو به خاطر نشان جعلی مارشال‌های آمریکا که با هوش مصنوعی ساخته شده بود، ۶۹ هزار دلار از دست داده است.