هوش مصنوعی گوگل راز جدید سرطان را کشف کرد

شرکت DeepMind گوگل روز چهارشنبه اعلام کرد که جدیدترین سیستم هوش مصنوعی بیولوژیکی این شرکت، یک فرضیهٔ کاملاً جدید را برای درمان سرطان تولید و به صورت تجربی تأیید کرده است؛ دستاوردی که این شرکت آن را «نقطهٔ عطفی برای هوش مصنوعی در علم» می‌نامد.

این هوش مصنوعی غول‌پیکر با تحلیل داده‌های تومور بیماران، یک ترکیب دارویی را شناسایی کرده است که می‌تواند تومورهای «سرد» (تومورهایی که از دید سیستم ایمنی پنهان هستند) را به تومورهای «داغ» تبدیل کرده و آن‌ها را برای سیستم ایمنی بدن آشکار سازد.

مدل هوش مصنوعی C2S-Scale چیست؟

این کشف توسط یک مدل پایهٔ ۲۷ میلیارد پارامتری به نام Cell2Sentence-Scale (C2S-Scale) انجام شده است. این مدل که بر پایهٔ خانوادهٔ مدل‌های متن‌باز Gemma گوگل ساخته شده، برای تحلیل داده‌های تک‌سلولی طراحی شده است.

ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، در توییتی نوشت:

«با آزمایش‌های پیش‌بالینی و بالینی بیشتر، این کشف ممکن است یک مسیر امیدوارکنندهٔ جدید برای توسعهٔ روش‌های درمانی برای مبارزه با سرطان را آشکار کند.»

جزئیات کشف: چگونه تومورها برای سیستم ایمنی قابل مشاهده می‌شوند؟

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در ایمونوتراپی سرطان، مقابله با تومورهای «سرد» است که خود را از سلول‌های ایمنی بدن پنهان می‌کنند. هوش مصنوعی DeepMind با شبیه‌سازی تأثیر بیش از ۴,۰۰۰ داروی کاندید بر روی داده‌های تومور، یک پیش‌بینی شگفت‌انگیز انجام داد.

گوگل تأکید می‌کند که هیجان‌انگیزترین بخش این پیش‌بینی، کاملاً جدید و بدیع بودن آن است. پیش از این، هیچ تحقیقی به طور مشخص به این موضوع اشاره نکرده بود که این دارو می‌تواند چنین تأثیری داشته باشد. این یعنی هوش مصنوعی صرفاً در حال تکرار دانش موجود نیست، بلکه در حال ابداع فرضیه‌های علمی جدید است.

پرسش‌های متداول (FAQ)

۱. کشف جدید هوش مصنوعی گوگل دقیقاً چیست؟

این هوش مصنوعی یک ترکیب دارویی جدید را شناسایی کرده که می‌تواند تومورهای سرطانی را که از سیستم ایمنی پنهان شده‌اند، برای این سیستم «قابل مشاهده» کند و راه را برای حملهٔ مؤثرتر به آن‌ها هموار سازد.

۲. آیا این یک درمان جدید برای سرطان است؟

هنوز خیر. این یک کشف در مراحل اولیه است که در محیط آزمایشگاهی تأیید شده است. برای تبدیل شدن به یک روش درمانی واقعی، به سال‌ها تحقیق و آزمایش‌های بالینی بر روی انسان نیاز دارد.

۳. اهمیت این دستاورد در چیست؟

اهمیت اصلی آن این است که نشان می‌دهد هوش مصنوعی‌های مقیاس‌بزرگ دیگر فقط ابزاری برای بهینه‌سازی نیستند، بلکه می‌توانند به صورت مستقل فرضیه‌های علمی کاملاً جدیدی را ابداع کنند که پیش از این به ذهن انسان نرسیده بود. این یک الگوی جدید برای اکتشافات علمی در آینده است.